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病理數(shù)據(jù)分析

Pathology data analysis

向下滑動(dòng)

HALO頂尖病理圖像分析平臺(tái)

數(shù)字化病理金標(biāo)準(zhǔn)

HALO是Indica labs的旗艦平臺(tái),具有強(qiáng)大的易用性和靈活性,可以適應(yīng)任何圖像分析應(yīng)用。提供逐個(gè)細(xì)胞的分析結(jié)果,對(duì)于H&E、IHC、IF、以及ISH對(duì)的細(xì)胞定量分析是理想的選擇。能夠適應(yīng)您多種病理圖像分析需求。

廣泛的分析,可靠的結(jié)果

可量化細(xì)胞質(zhì)、細(xì)胞核和/或細(xì)胞膜中多達(dá)四種 IHC 標(biāo)記物的表達(dá)??伤愠雒糠N染色的陽(yáng)性細(xì)胞的個(gè)數(shù),百分比以及染色共表達(dá)的細(xì)胞個(gè)數(shù),百分比。

基于人工智能和數(shù)字病理環(huán)境相結(jié)合而產(chǎn)生的一種有效的對(duì)數(shù)字病理切片提供高通量、逐個(gè)細(xì)胞分析、高精度快速的數(shù)字病理圖像分析平臺(tái)。HALO廣泛應(yīng)用于制藥、醫(yī)療保健和研究組織,在其他包括腫瘤學(xué),神經(jīng)科學(xué),代謝組學(xué),皮膚病理學(xué),眼科學(xué)等領(lǐng)域當(dāng)中也提供了大量的分析模塊。

功能概述

Functional overview

組織分型

采用基于染色和形態(tài)的示例學(xué)習(xí)方法識(shí)別多重組織類別??膳c所有其它模塊(熒光和明場(chǎng))聯(lián)合使用,選擇特定的組織類別進(jìn)行進(jìn)一步分析

序列切片分析

可與組織分類器模塊和任何其它明場(chǎng)模塊聯(lián)合使用。進(jìn)行序列切片注冊(cè)并使用組織分類器識(shí)別一張切片上的目標(biāo)區(qū)域,然后量化序列切片上相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的另一種標(biāo)記物

TMA 分析

針對(duì) TMA 切片的組織分結(jié)合使用進(jìn)行進(jìn)一步的量化

空間分析

與其它分析模塊(熒光和明場(chǎng))結(jié)合使用,分析細(xì)胞之間的空間關(guān)系。在同一張切片上或已登錄的序列切片上進(jìn)行細(xì)胞群之間的最鄰近、鄰近度和浸潤(rùn)分析

面積量化

可在明場(chǎng)圖像中對(duì)多達(dá)三種顏色進(jìn)行去卷積處理來測(cè)量每個(gè)染色和染色共定位的面積和平均光密度

Cytonuclear FL

可量化細(xì)胞質(zhì)和/或細(xì)胞核中多達(dá)三種免疫熒光 (IF) 標(biāo)記物的表達(dá)??筛鶕?jù)染色強(qiáng)度(1+、2+ 和 3+)分別計(jì)算出各種染色強(qiáng)度的細(xì)胞個(gè)數(shù),百分比以及染色共表達(dá)的細(xì)胞個(gè)數(shù),百分比

可擴(kuò)展平臺(tái)

HALO 的模塊化設(shè)計(jì)和靈活的許可使其能夠適應(yīng)任何需求和預(yù)算,您可以從所有模塊或僅有的幾個(gè)模塊開始,然后根據(jù)需求變化添加更多模塊。在單個(gè)工作站上使用 HALO,或?yàn)檎麄€(gè)團(tuán)隊(duì)升級(jí)到基于服務(wù)器的許可證。購(gòu)買永久許可證或每年更新。

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